一种基于广义驾驶行为图谱的人机感知与决策方法

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一种基于广义驾驶行为图谱的人机感知与决策方法
申请号:CN202410816420
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118839588A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于广义驾驶行为图谱的人机感知与决策方法,其方法为:第一步、广义驾驶人行为语义建模;第二步、广义人车路系统动力学建模;第三步、人机融合感知;第四步、人机混合决策。有益效果:为驾驶情境态势分析提供支撑。实现了多场景、多工况下的普遍应用。提高了交通参与物运动规律分析的准确性。提高了自动驾驶子系统的安全性和可靠性。对权重分配进行优化处理,提高了驾驶权分配后人机共驾系统的整体性能。输出本车驾驶人与周围车辆驾驶人的驾驶行为语义,供人机共驾系统的感知、决策模块进行参考,提高了人机混合决策一致性、安全性、机动性与舒适性,从而提高人机共驾系统性能。
技术关键词
广义 车辆 实体 坐标系 决策方法 人机共驾系统 子系统 图谱 交通流 节气门开度 横摆角速度 制动踏板位置 语义特征提取 语义标签
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