摘要
本发明公开了一种基于广义驾驶行为图谱的人机感知与决策方法,其方法为:第一步、广义驾驶人行为语义建模;第二步、广义人车路系统动力学建模;第三步、人机融合感知;第四步、人机混合决策。有益效果:为驾驶情境态势分析提供支撑。实现了多场景、多工况下的普遍应用。提高了交通参与物运动规律分析的准确性。提高了自动驾驶子系统的安全性和可靠性。对权重分配进行优化处理,提高了驾驶权分配后人机共驾系统的整体性能。输出本车驾驶人与周围车辆驾驶人的驾驶行为语义,供人机共驾系统的感知、决策模块进行参考,提高了人机混合决策一致性、安全性、机动性与舒适性,从而提高人机共驾系统性能。
技术关键词
广义
车辆
实体
坐标系
决策方法
人机共驾系统
子系统
图谱
交通流
节气门开度
横摆角速度
制动踏板位置
语义特征提取
语义标签
系统为您推荐了相关专利信息
液压加载系统
模糊控制算法
系统控制方法
参数
模糊控制器
壳状牙齿矫治器
牙齿正畸治疗
附件
计算机
三维数字模型
预训练语言模型
数据查询方法
实体消歧
文本
分块