摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体公开了一种数据查询方法、设备、存储介质及计算机程序产品,在利用预训练语言模型进行目标领域的知识图谱的构建过程中,以实体命名样本数据集和实体关系识别样本数据集为依据从待处理文本数据中提取知识和上下文信息的映射数据,并在提取过程中利用该映射数据更新实体命名样本数据集和实体关系识别样本数据集,提高预训练语言模型提取实体名称及实体间的关系的效率和准确性;在根据实体名称和实体间的关系构建目标领域的知识图谱后,分别构建实体消歧任务提示词和实体链接任务提示词对知识图谱进行更新,不断优化知识图谱,从而在利用知识图谱执行目标领域的数据查询任务时,可以得到更准确的数据查询结果。
技术关键词
预训练语言模型
数据查询方法
实体消歧
文本
分块
样本
关系
图谱
计算机程序产品
数据更新
关键词
数据查询设备
三元组
非易失性存储介质
自然语言
存储计算机程序
参数
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像数据库
遥感图像检索方法
文本
场景
编码特征
胶囊网络模型
实体分类方法
综合管廊
文本
隶属度函数