基于兴趣参数域的飞行器多模型融合近似表征方法

本发明公开的一种基于兴趣参数域的飞行器多模型融合近似表征方法，属于飞行器设计优化技术领域。本发明采用综合标度方法的多模型融合框架，融合高、低精度飞行器模型信息。分别建立全局及局部误差指标，并基于NSGA‑Ⅱ求解一组包含缩放因子及形状函数的Pareto非劣解集，并由Pareto非劣解集中的参数边界确定兴趣参数域。基于缩放因子步长及形状参数步长，通过多目标优化充分探索参数组合，在兴趣参数域中确定各基代理模型参数组合。引入基于交叉验证与相关度系数的权重计算方法，高效计算每个基代理模型权重。将各基代理模型表征值加权求和，作为该多模型融合近似表征方法的近似表征值，提高对飞行器系统的近似表征与优化的精度和效率。