摘要
本发明给出了一种基于神经自适应的多空间飞行器领导跟随编队控制方法。首先建立具有领导‑跟随结构的多空间飞行器系统模型;然后设计了一种基于神经自适应的鲁棒编队控制方案:首先为跟随者空间飞行器设计了一种基于局部非连续交互的自适应分布式状态观测器;其次为跟随者空间飞行器设计了一种基于神经网络拟合的分布式鲁棒编队控制器;最后为跟随者空间飞行器设计一种基于静态事件触发机制的机间通信机制。本发明考虑了具有领导‑跟随结构的多空间飞行器编队中存在的领导者信息局部可知、通信受限以及外界扰动对控制性能的不良影响等问题,设计出一种有效的编队控制方案,显著提升了多空间飞行器系统的鲁棒性与可靠性。
技术关键词
空间飞行器系统
编队控制方法
事件触发机制
编队控制器
多空间
六自由度动力学模型
状态观测器
罗德里格斯参数
径向基神经网络
测量误差
矩阵
方程
实时信息
坐标系
拉普拉斯
变量
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
切换系统
事件触发机制
安全控制方法
信号
状态估计器
状态空间模型
主动悬架系统
汽车主动悬架
悬架系统控制
主动悬架控制
生物标志物数据
急性肾损伤
深度学习模型
多头注意力机制
预测装置
非完整机器人
编队控制方法
模糊神经网络
移动机器人
非线性
事件触发机制
柴油发动机
发动机转速
混合动力系统
容积卡尔曼滤波