摘要
本发明公开了一种基于生物标志物的创伤相关急性肾损伤靶点预测装置,涉及损伤预测技术领域,该装置包括:获得创伤相关急性肾损伤的生物标志物数据集;进行创伤相关急性肾损伤的治疗分析,确定治疗靶点信息;获得多个生物标志物特征,根据多个生物标志物特征构建特征关系矩阵;构建深度学习模型,获得多个靶点预测信息;对多个靶点预测信息进行匹配筛选,确定药物候选分子参数;获得治疗效果评分,将治疗效果评分与多个靶点预测信息进行关联,生成靶点预测报告。解决了现有技术中存在的创伤相关急性肾损伤早期诊断和治疗靶点预测准确性低、药物筛选效率低的技术问题,达到了提高靶点预测精度、优化药物筛选过程并实现个性化治疗的技术效果。
技术关键词
生物标志物数据
急性肾损伤
深度学习模型
多头注意力机制
预测装置
创伤
药物
置信度阈值
注意力参数
矩阵
药效
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