摘要
本申请涉及一种多模态导购方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:接收用户输入的购物需求数据,其中,所述购物需求数据包括至少一个模态的输入数据;将所述购物需求数据进行多模态特征融合,得到多模态融合特征;基于所述多模态融合特征识别所述用户的购物意图;确定与所述购物意图匹配的目标推荐商品,并将所述目标推荐商品推荐给所述用户。本申请能够综合分析多模态输入数据,更深入地理解用户的具体意图和细微偏好,进而提供更为精准的商品推荐,解决了现有导购系统无法满足不同用户群体的交互需求导致个性化推荐不准确的技术问题。
技术关键词
融合特征
语音特征
多模态特征融合
导购方法
语义特征
注意力机制
意图
数据
深度学习模型
偏好特征
特征提取单元
商品特征
梅尔频率倒谱系数
神经网络对图像
多模态注意力
文本分类模型
语音识别模型
系统为您推荐了相关专利信息
动态上下文
金字塔网络
滤波模块
融合语义
生成多尺度
声纹特征
智能电销
管控方法
融合特征
MFCC算法
脑电特征
语音特征
多模态特征融合
感知交互方法
递归量化分析
伪造区域定位方法
高频特征
融合特征
实例分割模型
编码特征