摘要
本申请公开了基于融合Segformer的伪造区域定位方法与装置。该方法包括:将多人场景图像输入到预训练的实例分割模型中得到人脸区域掩码和人脸区域图像;使用通道级高通滤波器处理多人场景图像得到高频特征图;将多人场景图像、人脸区域图像和高频特征图分别输入到不同的通道训练网络中,得到处理后的多人场景图像特征、人脸区域特征和高频特征,并进行融合得到融合特征,使用坐标注意力机制分别对融合特征进行增强得到增强融合特征;将增强融合特征输入到多层感知机中进行预测得到伪造区域预测结果。本申请能够全面地理解图像中真实和伪造区域的细微差异,提升适应不同类型伪造技术的泛化能力,能够提升多人场景和复杂背景下的识别效果。
技术关键词
伪造区域定位方法
高频特征
融合特征
实例分割模型
编码特征
高通滤波器
分解特征
人脸
多层感知机
图像
场景
区域候选网络
通道
多头注意力机制
坐标
Sigmoid函数
区域定位装置
输出特征
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分子结构特征
稳定性预测方法
融合特征
异构
指纹特征