多任务图像处理方法、模型训练方法、装置和电子设备

本公开实施例涉及一种多任务图像处理方法、模型训练方法、装置和电子设备。该方法包括：将可见光图像样本和热红外图像样本依次输入多个尺度对应的初始模型块，生成各尺度对应的样本可见光特征、样本热红外特征和样本语义融合特征；将各样本可见光特征和各样本热红外特征输入初始多模态融合头进行多模态融合处理，生成预测融合图像；将各样本语义融合特征输入初始语义分割头进行基于语义的图像分割处理，生成预测语义分割图像；基于预测融合图像、预测语义分割图像和参考语义分割图像进行模型迭代训练，生成目标多任务图像处理模型。如此，将语义分割任务和图像融合任务耦合于同一个模型进行端到端训练，提升模型的鲁棒性和准确性。