基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法

本发明公开了一种基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法，属于旋转部件故障诊断领域，包括以下步骤：数据采集和预处理；构建零序电流稀疏特征学习的旋转机械故障诊断模型；将预处理后的零序电流数据输入训练好的故障诊断模型中，获取诊断结果。本发明提出的使用零序电流进行旋转机械故障诊断的相关熵增强稀疏学习方法，可自动、高效地提取电流信号中的微弱故障特征，摆脱了对传统信号处理技术和诊断经验的依赖，对含有噪声的信号具有良好的鲁棒性。