摘要
本发明提供了针对原子钟序列的四分位结合ARIMA的综合处理方法,利用四分位法处理原子钟时间序列数据中的极端异常值得到原子钟初步处理数据;利用ARIMA模型处理原子钟初步处理数据中的异常跳相值,得到最终原子钟时间序列数据。由于四分位法能够有效处理原子钟时间序列数据中的极端异常值,而ARIMA模型则优于处理数据的趋势和季节性变化,特别适合识别和调整那些非极端但对分析影响显著的跳相值。本发明通过两种方法的互补优势,实现对极大值和跳相值的高效识别和处理,不但提高了处理原子钟时间序列数据的准确性,也增强了最终原子钟时间序列数据的可用性和稳定性,对依赖精确时间频率测量的高科技应用领域带来了显著的技术进步。
技术关键词
原子钟
ARIMA模型
序列
数据
指标
误差
精度
参数
代表
频率
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