摘要
本发明提供基于时间维度的生猪异常行为监测方法,涉及畜牧业表型识别检测领域,所述方法包括:通过侧视角度对生猪进行拍摄,以构建生猪行为数据集;根据生猪行为数据集,将生猪行为分类,以得到分类数据集;分类数据集进行预处理,以得到预处理数据;通过时空特征提取、权重共享和层次化特征学习对预处理数据进行行为识别,以确定生猪行为;根据生猪行为,利用时间戳记录方法对卧地行为进行持续时间的统计,以得到生猪卧地行为持续时间数据;根据生猪卧地行为持续时间数据,对生猪行为进行监测预警,以得到生猪行为预警结果。本发明能够降低人力监测生猪异常行为的成本,提高养殖质量。
技术关键词
深度学习模型
监测方法
数据
卷积神经网络模型
图像处理技术
记录方法
可视化界面
动态
图标
纹理
颜色
人力
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