摘要
本发明提供一种汽车的目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质,该目标检测方法包括:从主雷达获取主点云数据,从左补盲雷达获取左点云数据,从右补盲雷达获取右点云数据,将左、右点云数据中的任一点均融合进主点云数据中;对主点云数据进行降采样处理,之后,对主点云数据中的所有点云帧,删除点云帧中的所有物体框中的点云对主点云数据中的任一点云帧,均删除点云帧中的所有物体框中的点云;对主点云数据进行平面栅格化处理,基于栅格特征提取出非地面点云和非地面平面栅格;对非地面点云进行聚类处理,并从非地面平面栅格中去除聚类物体框里的栅格,得到不能聚类成的不规则物体栅格。从而能够对点云数据进行目标检测处理。
技术关键词
物体
栅格
雷达
坐标
地面
聚类
点云
广度优先搜索算法
顶点
障碍物
汽车
深度学习算法
电子设备
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