摘要
本发明公开了一种动态权重驱动的动力电池热失控预警模型方法及系统,利用电池电化学机理特征,通过EIS建立热失控状态提前算法。以过冲、过热、过老化三个维度分析电池热隐患,计算各热失控特征参数的权重,并结合这些权重和参数建立最终的热失控预警模型。本发明基于电池转移阻抗的热失控预警模型,该模型能够客观综合多个关键因素,准确反映各指标的重要性,能够提高电池热失控预警的准确性和可靠性。
技术关键词
电化学阻抗谱
等效电路模型参数
特征提取模型
双向长短期记忆网络
非线性最小二乘法
动力电池热失控
预警模型
异常数据点
温升
动态
模型参数辨识
电荷转移电阻
注意力机制
表达式
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容量评估方法
灵敏度矩阵
光伏发电数据
特征提取模型
深度学习算法
伺服传动系统
工业机器人关节
振动分析方法
摩擦力矩
非线性最小二乘法
数字内容管理系统
文本特征向量
图像特征向量
图像特征提取模型
跨模态学习方法
叉指电极
类器官模型
微孔薄膜
微芯片检测装置
MEMS工艺制作