摘要
本公开提供了二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法及系统,涉及热传导数值模拟技术领域,获取二维空间内热量传递的热传导方程,进行离散化,并转换为线性方程组;利用共轭梯度算法对线性方程组进行并行优化迭代求解,以获得热传导过程的数值解;求解过程中,识别共轭梯度算法热点函数,在稀疏矩阵向量乘法中采用通信掩盖的访存方法,在共轭梯度算法迭代环节,通过RMA技术优化计算步长因子与更新共轭方向所必需的两个向量内积操作,将向量数据分发到不同的从核,进行计算后再将结果合并,并使得一个从核通过RMAll式发起对其它从核LDM的访问,利用具有依赖关系的函数进行整合主从核间数据,实现从核计算的加速。
技术关键词
并行优化方法
梯度算法
稀疏矩阵向量乘法
热传导方程
非暂态计算机可读存储介质
异构
数值模拟技术
插桩方法
热点
电子设备
内存
数据存储器
因子
处理器
核心
系统为您推荐了相关专利信息
油耗
车辆状态数据
异常识别方法
机器学习模型
训练集
报告生成方法
文件夹
模版
产品生命周期管理系统
索引
食用菌品质
深度卷积神经网络模型
图像分类方法
学习算法
图像分类系统
膨胀阀控制方法
通讯总线
电压
膨胀阀控制装置
非暂态计算机可读存储介质