摘要
本申请涉及一种存储罐屏蔽层声发射泄漏检测方法、装置、设备和介质。所述方法包括:选取声发射传感器并在存储罐的罐体底板、壁板和顶板均安装至少一个声发射传感器;采集所述声发射传感器的声发射信号,对所述声发射信号进行滤波及去噪处理;收集声发射信号及存储罐屏蔽层的泄漏数据,将收集的声发射信号输入神经网络训练,使声发射信号与存储罐屏蔽层的泄漏数据相关联,得到人工神经网络;将滤波及去噪处理后的声发射信号输入所述人工神经网络中进行分析,输出存储罐屏蔽层是否存在泄漏的分析结果。本申请实现在获取相关的分析数据后,可以高效直接的对相关数据进行预测,大大的提高了效率,且检测精度更高,检测结果更快。
技术关键词
声发射传感器
存储罐
泄漏检测方法
人工神经网络
神经网络训练
信号
小波包去噪
屏蔽层
壁板
滤波
背景噪声
泄漏检测装置
罐体
顶板
底板
处理器
数据分类
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负荷特征
历史负荷数据
深度神经网络训练
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集合经验模态分解
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识别方法
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特征值
人工神经网络