摘要
本发明公开了一种配电网负荷转供决策方法,包括获取目标配电网的数据信息;构建配电网大语言模型用于配电网负荷转供的辅助决策;构建目标配电网的运行场景数据信息;构建并训练得到配电网负荷转供模型;实时获取目标配电网的数据信息,采用配电网大语言模型和配电网负荷转供模型,完成目标配电网的负荷转供决策。本发明还公开了一种实现所述配电网负荷转供决策方法的系统。本发明采用大语言模型和深度强化学习结合的方案来进行配电网负荷转供的决策,因此本发明不仅能够实现配电网负荷转供的决策,而且可靠性更高、精确性更好。
技术关键词
负荷转供
大语言模型
决策方法
模型训练模块
配电网拓扑结构
文本
数据获取模块
深度强化学习模型
节点
网络拓扑结构
配电网系统
电压越限
估计算法
母线
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层级
大语言模型
自动化构建方法
指令
数据获取单元
汽车火花塞
工作参数数据
系统监控模块
检测预警系统
预警模块
大语言模型
基因检测报告
字符串匹配算法
关键词
模块