摘要
本发明属于锂离子电池技术领域,提供了基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统,其技术方案为:基于锂离子电池不同循环圈数时的充电数据提取恒流充电区域,计算该区域的增量容量曲线;利用不同的电压间隔将充电电压数据划分为若干电压区间,并分别提取每个电压区间的充电时间,计算不同循环圈数时相同电压区间的充电时间与SOH的皮尔逊相关系数,选取相关系数最大值所对应的电压区间作为最佳特征提取区间;从最佳特征提取区间中提取增量容量和时间以构建特征矩阵;基于特征矩阵对SOH估计模型训练,得到训练后的SOH估计模型;基于训练后的SOH估计模型对待评估锂离子电池健康状态进行估计得到SOH估计结果。
技术关键词
皮尔逊相关系数
多尺度
电压
恒流充电
矩阵
锂离子电池特征
时间卷积网络
Adam算法
锂离子电池技术
曲线
数据获取模块
处理器
注意力机制
卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
司机身份识别方法
矩阵
有效性
参数
图像采集模块
可充电电源
智能管理系统
电池管理芯片
智能切换电路
供电电路