基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统

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基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统
申请号:CN202410820331
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118641967A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于锂离子电池技术领域,提供了基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统,其技术方案为:基于锂离子电池不同循环圈数时的充电数据提取恒流充电区域,计算该区域的增量容量曲线;利用不同的电压间隔将充电电压数据划分为若干电压区间,并分别提取每个电压区间的充电时间,计算不同循环圈数时相同电压区间的充电时间与SOH的皮尔逊相关系数,选取相关系数最大值所对应的电压区间作为最佳特征提取区间;从最佳特征提取区间中提取增量容量和时间以构建特征矩阵;基于特征矩阵对SOH估计模型训练,得到训练后的SOH估计模型;基于训练后的SOH估计模型对待评估锂离子电池健康状态进行估计得到SOH估计结果。
技术关键词
皮尔逊相关系数 多尺度 电压 恒流充电 矩阵 锂离子电池特征 时间卷积网络 Adam算法 锂离子电池技术 曲线 数据获取模块 处理器 注意力机制 卷积模块
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