一种基于多特征融合优化的病理嗓音多分类算法

本发明公开了一种基于多特征融合优化的病理嗓音多分类算法，基于MEEI数据库的嗓音信号，从时间域、频率域、基频扰动性、振幅扰动性、音质五个角度出发，通过计算五种声学特征描述符，达到了在降低嗓音信号声学特征描述符维度的同时，全方位获取嗓音信号多维度声学特性的目的，在一定程度上减少了辨别能力弱的声学特征描述符所带来的不必要的工作量；通过对五种声学特征描述符进行增广均衡处理，达到了保证病理嗓音信号声学特征描述符数据的平衡性，解决了现有病理嗓音信号声学特征描述符数据不均衡的问题；通过对增广均衡处理后的声学特征描述符数据进行融合处理，达到了提高嗓音疾病病因诊断器的性能。