摘要
本发明公开了一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统,属于有色行业碳计量领域。本发明获取了熔铸铝合金产品的碳足迹相关数据,通过初始化状态学习网络的相关参数,构建适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测模型。本发明利用熔铸铝合金产品的相关碳足迹数据对状态学习网络进行训练,获得训练良好的状态学习网络。本发明可以通过训练良好的状态学习网络对熔铸铝合金产品的碳足迹进行预测,获得预测的熔铸铝合金产品碳足迹数据。本发明可以预测熔铸铝合金产品的碳足迹,为企业提供了一种清晰且准确的熔铸铝合金产品碳足迹预测方案。
技术关键词
铝合金产品
特征提取单元
矩阵
网络
数据
预测系统
弹力球
排放量
阶段
双曲正切函数
产品碳足迹
计量控制器
监测控制器
算法
参数
模块
标签
定义
系统为您推荐了相关专利信息
检测识别系统
YOLO模型
图片
数据分析模块
图像采集模块
文件加密解密方法
文件加密解密系统
文件特征
拆分规则
消息
风险预测模型
风险等级评估方法
训练样本集
神经网络训练
风险预测方法