摘要
本申请提供一种通用机场安全风险预测方法及风险等级评估方法,涉及通用机场运营数据分析领域,该通用机场安全风险预测方法包括:获取通用机场的运营数据;根据通用机场的运营数据、以及通用机场安全风险预测模型,得到通用机场出现安全风险的概率;其中,通用机场安全风险模型采用第一训练样本集对第一神经网络训练得到;第一训练样本集包括多个第一训练样本;每个第一训练样本包括通用机场的训练运营数据、以及出现安全风险的概率标签。该方法适用于对通用机场的安全风险进行评估的过程中,用于解决运输机场安全风险预测评估方案无法正确评估通用机场的问题。
技术关键词
风险预测模型
风险等级评估方法
训练样本集
神经网络训练
风险预测方法
时序特征
语义特征提取
数据
特征提取模型
风险预测装置
电子设备
标签
模块
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