一种基于LAAF-PINN的管道流场重塑方法

本发明公开了一种基于LAAF‑PINN的管道流场重塑方法，首先，采集管道测点的流场数据；将测点划分为监测点和测试点，并对数据序列进行预处理；构建LAAF‑PINN，沿管线随机选取搭配点，输入监测点和搭配点的时空序列，得到模型输出；根据监测点的模型输出计算数据损失项，由搭配点的模型输出计算残差得到偏微分方程损失项，两者组合得到总损失；多轮迭代更新后，得到训练完毕的PINN模型，输入测试集的时空序列，能够快速、准确地重构对应的流场信息。本发明将LAAF‑PINN应用于管道水力瞬变研究中，拓展了现有的流场重塑方法，对含有不确定性因素的数据也具有较好的鲁棒性，同时避免了正向模拟可能存在的计算精度不高的问题。