一种用于高级别浆液性卵巢癌晚期患者无复发生存的预测模型

本发明属于医学诊断技术领域，具体涉及一种用于高级别浆液性卵巢癌晚期患者无复发生存的预测模型及方法。所述包括如下步骤：(1)获取高级别浆液性卵巢癌晚期患者接受治疗之前的尿液样本，按照初步治疗后12个月为界限将患者分为复发组和无复发组；(2)将接受治疗之前的尿液样本进行前处理得到肽段；(3)将肽段进行蛋白组学分析，获得复发组和无复发组的差异蛋白表达矩阵；(4)筛选候选生物标志物；(5)基于质谱的候选生物标志物靶向验证；(6)分析候选生物标志物与无复发生存时间的相关性，利用回归和生物标志物的高低水平构建预测模型。本发明的尿液样本容易获取和保存，适用于长期密集性监测。