一种基于物理神经网络处理图像数据的OSA疗效预测方法

本发明公开了一种基于物理神经网络处理图像数据的OSA疗效预测方法，涉及OSA疗效预测技术领域，构建PINN模型且输入层接收关键特征点。本发明具备了通过建立物理信息神经网络模型PINN，本方法能够综合考虑患者的个体差异、术前上气道形态及大小等因素，对术后上气道形态及大小变化进行准确预测，这大大提高了预测的准确性和可靠性，且PINN模型通过引入物理约束和神经网络计算，能够更准确地反映患者术后的实际情况，这降低了预测结果的不确定性，为医生制定个性化治疗方案提供了有力支持，而基于准确的预测结果，医生可以为患者提供个性化的治疗方案，这不仅可以提高治疗效果，还可以减少患者的痛苦和手术风险。