摘要
本申请公开了一种点云数据的去噪方法、装置、存储介质及电子设备。涉及点云数据处理领域,该方法包括:采集点云数据集合,对点云数据集合建立空间拓扑关系,基于空间拓扑关系搭建目标数据结构;通过预设聚类算法对目标数据结构中的点云数据进行聚类,得到K个聚类簇;计算点云数据到所属聚类簇的簇中心的距离,得到第一距离集合,通过第一距离集合和预设权重对点云数据集合进行初始去噪,得到初始去噪后的点云数据集合;将初始去噪后的点云数据集合划分为尖锐区域和平滑区域,通过双边滤波算法对尖锐区域进行去噪,通过移动最小二乘法对平滑区域进行去噪,得到目标点云数据集合。通过本申请,解决了相关技术中点云数据的去噪的准确率较低的问题。
技术关键词
空间拓扑关系
移动最小二乘法
双边滤波算法
初始聚类中心
非易失性存储介质
邻域
点云数据处理
层次聚类算法
因子
电子设备
噪声
采集单元
处理器
程序
曲面
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
异常检测系统
算法
初始聚类中心
指数
特征提取模型
图像
模型训练方法
非易失性存储介质
识别方法
在线管理方法
输入输出设备
队列管理
多队列
列表
拓扑优化结构
控制点
非易失性存储介质
可执行程序代码
Kriging模型