摘要
本申请公开了一种基于检索增强的大模型智能客服方法及系统。该方法包括:接收查询消息;对查询消息进行意图识别,在确定查询消息的意图为得到推荐金融产品的情况下,向目标对象发送追问消息;接收目标对象输入的偏好权重,并根据目标对象的标识信息,在用户画像库中确定目标对象对应的目标用户画像;利用垂直领域意图识别模型对目标用户画像、查询消息和偏好权重进行分析;利用多目标优化算法对查询消息中的投资总额和偏好权重进行计算,得到第二推荐金融产品组合;将第一推荐金融产品组合和第二推荐金融产品组合同时发送给目标对象。本申请解决了在金融领域的智能客服中,无法基于用户需求精准地向用户推荐适合用户的金融产品的技术问题。
技术关键词
产品组合
意图识别模型
金融
智能客服方法
消息
画像
神经网络分类器
非易失性存储介质
排序模型
数值
对象
融合特征
编码
时间序列特征
双塔结构
关键词
主成分分析算法
智能客服系统
系统为您推荐了相关专利信息
密钥管理平台
云终端服务器
通话加密方法
加密指示信息
身份
面向车联网
初始聚类中心
阶段
共识算法
车辆身份信息
电源管理芯片
双电机控制系统
车辆控制单元
控制双电机
电机系统
智能监测方法
逻辑回归模型
决策树模型
构建决策树
风险
无证书签密方法
密钥
医疗监控设备
参数
解密密文