一种免押金线上租赁客户风险智能监测方法

本申请提供一种免押金线上租赁客户风险智能监测方法，涉及免押金线上租赁技术领域，免押金线上租赁客户风险智能监测方法，包括：收集历史租赁用户数据集；使用历史租赁用户的数据集构建决策树模型；收集新租赁用户租机期间的个人数据和外部环境数据，并通过构建的决策树模型计算新租赁用户的逾期交租风险概率；结合新租赁用户的逾期交租风险概率，将新租赁用户划分为相应的风险等级，并根据新租赁用户的风险等级制定相应的防范措施和催收策略。从而可降低新租赁用户的逾期交租率，减少潜在的运营风险，有助于租赁平台更好地控制信用风险，减少因大量逾期可能引发的财务危机和业务停滞等问题，提高租赁平台的品牌声誉，促进租赁市场健康发展。