摘要
本发明涉及车牌检测技术领域,尤其涉及一种基于特征融合与权值映射的无受限场景车牌检测方法,先收集车牌图像进行数据集构建,再对车牌图像进行深度卷积特征提取与处理,然后分别进行特征预处理和权值映射后进行可微分二值化处理生成的二值图,使用逐尺度扩展算法进行车牌区域的区分,得到车牌检测结果;权值映射将生成的权值与金字塔每层特征相乘后进行融合,融合后的特征图用作后续的语义分割检测,从而提高了检测网络判别相邻车牌号码的能力,进一步提高了车牌检测的精度。
技术关键词
车牌检测方法
卷积特征提取
融合特征
扩展算法
车牌检测技术
双向特征金字塔
sigmoid函数
受限
输出特征
场景
图像
交通监控
数据
语义特征
网络结构
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变电站
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融合特征
金具
双向长短期记忆网络
三维模型
虚拟三维场景
三维场景构建方法
物体
图像
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识别方法
分割方法
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特征提取模块