基于AI深度学习的表盘读数识别方法、系统、电子设备及存储介质

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基于AI深度学习的表盘读数识别方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202410823098
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118379722A
公开日期:2024-07-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是提供一种基于AI深度学习的表盘读数识别方法、系统、电子设备及存储介质,包括如下步骤:获取历史表盘图像并标注初始读数区域图像;基于YOLOv7网络构建并训练读数区域检测模型;利用训练好的读数区域检测模型对初始读数区域图像进行分割矫正;基于分割矫正后的初始读数区域图像训练读数识别模型,输出读数识别结果。其目的在于,解决人工拍摄表盘图像读数识别准确度较低、识别效果不佳的问题。
技术关键词
读数识别方法 AI深度学习 表盘 读数识别系统 深度学习模型训练 矫正 电子设备 计算机视觉技术 全局平均池化 表达式 宽度特征 图像处理模块 可读存储介质 网络 注意力机制 处理器通信
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