摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是提供一种基于AI深度学习的表盘读数识别方法、系统、电子设备及存储介质,包括如下步骤:获取历史表盘图像并标注初始读数区域图像;基于YOLOv7网络构建并训练读数区域检测模型;利用训练好的读数区域检测模型对初始读数区域图像进行分割矫正;基于分割矫正后的初始读数区域图像训练读数识别模型,输出读数识别结果。其目的在于,解决人工拍摄表盘图像读数识别准确度较低、识别效果不佳的问题。
技术关键词
读数识别方法
AI深度学习
表盘
读数识别系统
深度学习模型训练
矫正
电子设备
计算机视觉技术
全局平均池化
表达式
宽度特征
图像处理模块
可读存储介质
网络
注意力机制
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
认证标签
网络数据处理方法
发送端
网络安全状态
量子态
指针仪表
仪表识别系统
识别模块
数字仪表数据
数字仪表图像
个性化教育
推送系统
数据分析模块
推荐算法
数据收集模块
智慧系统
卷积神经网络系统
屏幕显示模块
嵌入式系统软件
栅格
模型创建方法
实时数据
实时监测数据
训练集
地理信息系统