摘要
本发明公开了一种基于大数据的智适应个性化教育推送系统,涉及个性化教育技术领域,该系统包括数据收集模块,用于收集学习者的学习历史、偏好、学习行为数据,以及学习资源的内容、难度和适用对象信息。本发明通过利用深度学习和自然语言处理技术对学习者数据和学习资源进行分析和处理,并根据学习者的学习历史、偏好和当前学习状态,为学习者推荐符合其学习需求和兴趣的内容,实现精准的内容推荐,大大提高了学习者的学习效率和满意度,利用推荐算法综合考虑学习者的学习历史、偏好和当前学习状态,实现个性化的教育推送,使学习者能够在最适合自己的学习轨道上前进,使学生能够快速找到符合自己需求的内容,提高学习效率。
技术关键词
个性化教育
推送系统
数据分析模块
推荐算法
数据收集模块
大数据
深度学习模型训练
自然语言
主题
资源
双向长短期记忆网络
循环神经网络模型
特征选择技术
文本
高维向量空间
子模块
CRF算法
兴趣
命名实体识别
系统为您推荐了相关专利信息
故障在线检测系统
故障诊断模块
数据分析模块
数据传输模块
历史故障数据
高温燃料电池
寿命测试方法
伏安特性曲线
燃料电池阳极
流量控制器
同步方法
数字孪生系统
数据采集架构
智能产线
实体
遥感监测方法
树木胸径
校正
机器学习模型
健康状况监测方法
独立计量分区
调控策略
智能控制方法
压力变化规律
水力