摘要
本发明公开了一种基于无人机遥感技术的图像识别监测方法,属于深度学习技术领域。本发明采用无人机和高光谱成像仪,进行草原地物图像采集,得到目标区域的原始图像数据;将采集的原始图像进行预处理,得到预处理的数据集;将预处理的数据集基于植被指数进行草原地物分类,进行时序信息分析和跨尺度分析;将预处理的数据集依据草原地物特征和深度学习分类数据集制作规则,制作草原地物分类数据集,对草原图像进行分类;将预处理的数据集制作草原地物分割数据集,基于深度学习分割方法和草原地物定义构建草原地物分割模型;将处理结果进行加权融合和专家投票,得到草原各地物最终分割结果,根据结果计算植被盖度。
技术关键词
无人机遥感技术
监测方法
指数平滑模型
原始图像数据
光谱成像仪
植被
深度学习分类
深度学习框架
多尺度分析模型
多尺度分析方法
地物特征
超参数
无人机拍摄图像
训练集数据
深度学习模型
分割方法
多项式
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远程监测系统
远程采集设备
评分预测模型
历史气象数据
人工智能模型训练
监测方法
中央监控系统
数据采集系统
传感器模块
数据传输系统
深度卷积神经网络
图像分类系统
模型训练模块
图像分类方法
超参数
水质监测方法
深度学习模型
地理参考点
融合特征提取
搭载高光谱传感器
采样电阻
海洋设备
线路接地故障
故障切换模块
隔离传输模块