摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的水质监测方法及系统,涉及水质监测技术领域,包括基于遥感平台采集监测区域的高光谱数据和多光谱数据,将收集的高光谱数据和多光谱数据分别构成数据集,并进行数据校正;对校正后的高光谱数据集和多光谱数据集计算概率分布进行配准,并进行数据融合。本发明所述方法通过计算概率分布来实现高光谱数据和多光谱数据的配准,确保其能够在同一空间参考系下进行比较和分析,并通过数据融合使数据在空间上一致,更好地反映水体的实际状况,通过对数据进行综合的特征提取,配合构建深度学习模型,分类识别不同类别的污染物,根据统计每个监测样本中各类污染物的分类结果,达到精确分类的效果。
技术关键词
水质监测方法
深度学习模型
地理参考点
融合特征提取
搭载高光谱传感器
数据校正
反射率数据
生成报表
深度学习分类
协方差矩阵
多光谱传感器
数据分类
空间参考系
外部存储设备
系统为您推荐了相关专利信息
表面微观形貌
在线监测方法
径向轮廓
粗糙度
深度学习模型
深度学习模型
优化设计系统
输入模块
分子结构信息
多参数
快速检测方法
深度学习模型
蛋白
Attention机制
制品
深度学习识别系统
深度学习模型
精神分裂症患者
时频分析方法
青少年
力学响应特征
三维城市建模
深度学习模型
三维城市模型
动态更新方法