一种超精车削中表面微观形貌与粗糙度的在线监测方法

本发明涉及超精密切削加工技术领域，特指一种超精车削中表面微观形貌与粗糙度的在线监测方法，该方法采集机床内部的信号数据和刀具参数，通过信号分析处理模块的加工表面微观形貌几何仿真模型、深度学习模型和预测结果绘制程序进行数据加工和结果预测，绘制加工表面的仿真粗糙度分布图以及指定的局部区域的三维微观形貌图。本方法无需借助外部的传感器件，仅依靠机床在加工过程中产生的内部信号，实现了对加工过程中刀具与工件之间振动情况的监测。同时，结合几何仿真模型和深度学习模型，实现了考虑刀具与工件之间相对振动与塑性侧流和弹性回复效应的加工过程中表面微观形貌和粗糙度的监测功能。