摘要
本发明公开了一种应用路径规划信息的智能汽车高精度定位方法,建图时,在建图车辆上安装激光雷达和双目相机,由激光雷达获取的激光点云数据构建栅格地图,双目相机拍摄双目图像并存储;定位时,在定位车辆上安装单目相机,将单目相机拍摄的实时单目图像与存储的双目图像进行特征点提取、匹配及PnP位姿求解,实时计算出定位车辆的位姿信息,与双目相机的位姿真值融合,进行定位车辆的初定位;利用全局规划A*算法与局部规划DWA算法规划出最优实时路径;利用PP算法实行路径跟踪,得到的速度和转向角信息与初定位信息融合,实现高精度定位。本发明能根据融合结果调整车辆的规划路径和跟踪轨迹,提高定位的精度。
技术关键词
高精度定位方法
三维点云地图
激光点云数据
双目相机
智能汽车
定位信息融合
构建栅格地图
激光雷达
单目相机
规划
IMU坐标系
边缘点特征
DWA算法
扫描车辆周围环境
转向角
距离图像
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智能汽车
切片
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三维点云数据
光学指纹传感器
高精度定位方法
差分定位系统
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点云数据处理方法
激光点云数据
轨迹
卫星定位系统
存储计算机程序