基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法

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基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法
申请号:CN202410825029
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118759921B
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对抗技能嵌入和分层强化学习的战斗机飞行控制方法,其设计了基于对抗生成式算法和深度强化学习算法共同组成的对抗技能嵌入学习框架,利用专家飞行数据由AI算法自动学习底层控制指令到宏机动技能的映射,并通过复用这些宏机动技能,显著降低下游空战任务的学习难度,大幅压缩强化学习算法的收敛时间,提升空战智能体的博弈性能,并赋予了空战智能体更高的灵活性和快速迁移能力,为空战智能体的实用化训练和部署探明了一条新技术路径。
技术关键词
深度强化学习算法 示教数据 策略 分层强化学习 飞行控制方法 估计算法 轨迹 仿真环境 飞行控制装置 编码器 广义 处理器 计算机程序产品 协方差矩阵 指令 数据分布 可读存储介质 模块
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