摘要
本发明公开了一种基于城市水体返黑返臭高风险环节识别及达标评估的方法体系及系统,涉及城市水体风险环节识别及达标评估技术领域,包括以下步骤:S100、在城市水体的关键位置部署多参数水质分析仪,确保覆盖不同类型的水体,通过多参数水质分析仪进行实时数据采集;S200、获取多参数水质分析仪进行实时数据采集时的运行参数信息和通信信息,获取后,将运行性能信息和通信信息进行处理。本发明通过在城市水体关键位置部署多参数水质分析仪、采用滤波算法对数据进行平滑处理、整合GIS和机器学习算法,构建水体返黑返臭高风险环节的综合监测与评估系统,实现了对时空数据的深入整合,提高了水体监测的准确性和时效性。
技术关键词
多参数水质分析仪
实时数据采集
高风险
采集系统
空间分布规律
机器学习算法
时间序列预测模型
识别水体
空间分析模块
地理信息系统
水质参数数据
滤波算法
模式识别算法
实时监测数据
拥塞信息
时间序列分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
相互作用模型
填石路基
压实度
路基压实
评价方法
核电设备
设备状态评估
设备健康评估
传感设备
实时数据采集
辅助诊断系统
语音特征参数
机器学习算法
时域特征提取
频域特征提取
临床决策支持
时间序列特征
聚类分析技术
规则推理技术
决策树算法