一种基于动态数据的种植牙骨结合预测方法及系统

本申请提供一种基于动态数据的种植牙骨结合预测方法及系统，包括：根据初始数据集，采用时间序列分析方法对术前风险评估数据进行特征提取，得到术前骨结合风险特征集；根据骨结合状态变化趋势，采用基于规则的推理方法生成临床决策支持信息，确定当前阶段的治疗优先级；若治疗优先级高于预设的阈值，则通过实时信息匹配算法从动态数据集中提取与优先级相关的预测信息，支持医生的决策；通过对预测信息的实时匹配结果，采用决策树算法更新供应规则设计，得到优化的临床决策支持信息；根据优化的临床决策支持信息，采用反馈循环机制对术后愈合监测数据进行持续更新，得到最新的骨结合质量评估结果。