基于大语言模型的问答处理方法、系统、设备及介质

本发明提供一种基于大语言模型的问答处理方法、系统、设备及介质，涉及语言模型技术领域，该方法包括：对问题文本数据进行问题增强处理，得到增强后的问题文本数据；对增强后的问题文本数据进行向量化处理，得到问题文本向量；对增强后的问题文本数据中的关键字进行向量化处理，得到关键字向量；将问题文本向量和关键字向量，与知识向量数据库中的知识向量数据进行匹配，得到目标知识文本数据；将目标知识文本数据与增强后的问题文本数据进行关键字匹配，确定目标知识文本数据中的目标文本字段；根据目标文本字段，构建目标问题检索结果，并输入至大语言模型，得到目标问题对应的回答结果。本发明提高了最终答案的准确性和全面性。