摘要
本发明公开了一种基于船舶装备维修历史记录的未来备件需求预测方法,采用了泊松过程中来模拟维修工作量,采用复合泊松过程来模拟每次维修消耗备件的数量,建立备件消耗模型;利用船舶装备维修历史记录代入备件消耗模型中,采用均值法或者峰值预测法计算未来备件消耗数量。根据历史维修数据计算得到为跳跃强度参数估计值;通过历史维修数据统计换件维修的概率作为换件维修概率的估计值,计算未来时间段内的备件消耗数量,作为下一次远洋任务备件携带参考,能够最大程度避免复杂的船舶装备繁琐的可靠性计算、可靠性数据采集以及人为经验误判对船舶远洋航行任务安全保障造成的影响,提高了船舶维修保障的效益和数字化管理程度。
技术关键词
备件需求预测方法
历史维修数据
船舶
工作量
非暂态计算机可读存储介质
模型建立方法
处理器
计算机程序产品
参数
时间段
强度
存储器
定义
电子设备
装备
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告警定位方法
历史告警信息
滑动时间窗口
网络
关系
ATE测试设备
测试方法
数据
信号
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原地转向控制方法
路面附着系数
模型预测控制算法
模糊逻辑算法