摘要
本发明实施例公开了一种网络拥塞控制方法、装置、设备、介质及产品。包括:获取目标网络的当前网络状态信息;其中,所述当前网络状态信息包括如下至少一项:传输速率、延迟信息、丢包率、抖动信息;将所述当前网络状态信息输入至目标深度学习模型,输出目标拥塞控制策略;根据所述目标拥塞控制策略控制数据包在所述目标网络中进行传输。本方案可以精准地获得当前网络所对应的拥塞控制策略,进而避免网络拥塞,能够提高网络利用率,保证数据传输的稳定性和高效性,进而提升了网络的传输性能。
技术关键词
拥塞控制策略
网络状态信息
网络拥塞控制方法
深度学习模型
抖动信息
网络控制模块
可读存储介质
计算机程序产品
样本
电子设备
处理器通信
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