一种基于Pearson分布的二维粗糙表面周期性建模方法

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一种基于Pearson分布的二维粗糙表面周期性建模方法
申请号:CN202410826420
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118395602A
公开日期:2024-07-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于Pearson分布的二维粗糙表面周期性建模方法,包括:以粗糙度参数Rq、Rsk、Rku为Pearson分布的输入参数,以累积分布函数CDF作为半周期的二维粗糙表面轮廓曲线;依次进行镜像、周期复制处理,得到单周期、双周期的二维粗糙表面轮廓曲线;平滑处理,截取二分之一周期到二分之三周期内的部分,获得连续且光滑、周期为1的二维粗糙表面轮廓曲线;检验生成的轮廓曲线粗糙度参数与输入参数的误差是否在限定范围内。若否,则采用优化算法进行前三步的迭代计算,直至满足误差要求;线性周期变换,使其周期等于平均宽度粗糙度Rsm,生成周期个数为n的二维粗糙表面,实现粗糙表面的准确、快速建模。
技术关键词
轮廓曲线 粗糙度参数 累积分布函数 建模方法 周期性 单周期 误差 纵向高度 镜像 线性 坐标 算法 关系
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