一种基于人工智能的HVAC系统能耗优化方法

本申请提供一种基于人工智能的HVAC系统能耗优化方法，包括：获取HVAC中冷却系统在当前阶段的运行参数和环境参数，其中，运行参数包括冷却水流量、冷却水进水温度、冷却塔送风量、冷却塔运行功率，环境参数包括室外温度、室外湿度和自然风速；对当前阶段的运行参数和环境参数进行处理，形成输入数据；将输入数据输入至预设的能耗优化模型中，通过能耗优化模型确定出冷却系统在下一阶段的控制策略，并基于冷却系统控制策略调节冷却塔运行功率，实现HVAC系统的能耗优化。通过预测冷却系统下阶段在各种冷却塔运行功率下的HVAC系统能耗，确定出冷却系统控制策略，实现HVAC系统能耗优化。