摘要
本发明属于飞机试飞数据分析处理技术领域的一种考虑紊流激励的颤振试飞扫频响应数据处理方法。其特点是基于确定子空间方法对颤振试飞扫频响应数据进行重构,将由扫频激励得到的响应数据与紊流激励得到的响应数据分离开来,达到一种类似滤波的效果;将频域子空间方法与随机子空间方法分别应用于重构的响应信号,使得两种方法的适用范围得到满足,从而达到改善其模态参数辨识精度的效果。改善了频域子空间算法与随机子空间算法的模态参数辨识精度,并且使得随机子空间算法在扫频范围没有覆盖所有感兴趣模态时,能够辨识出扫频范围之外的模态信息。其实现对飞行试验数据获得更好的分析,进一步更真实的实现对飞机性能的评估。
技术关键词
矩阵
状态空间模型
连续时间系统
数据处理方法
重构
子空间算法
卡尔曼滤波估计
参数辨识精度
特征值
状态空间方程
线性振动系统
噪声
飞机
离散傅立叶变换
系统固有频率
广义
序列
信号
辨识算法
系统为您推荐了相关专利信息
考核系统
数据输出模块
数据采集模块
数据处理模块
关键帧
降噪算法
循环生成对抗网络
拉曼光谱数据
生成器网络
注意力机制
智能分析管理系统
数据采集程序
数据处理模块
采样模块
知识点