一种基于逻辑规则推理的协同过滤推荐方法及系统

一种基于逻辑规则推理的协同过滤推荐方法及系统，其中，所述方法包括：基于用户、项目的连续属性和离散属性的二值化值，得到所述用户、所述项目的原始属性特征或所述原始属性特征的否定特征；对所述原始属性特征或所述否定特征，进行逻辑合取或逻辑析取，得到用户‑项目对的逻辑规则矩阵；融合所述用户、所述项目的属性特征信息，得到用户‑项目对相关联的唯一规则权重矩阵；基于所述逻辑规则矩阵和所述规则权重矩阵，得到交互预测规则因子；利用所述交互预测规则因子进行模型训练和预测。通过融合神经符号推理技术和完整的逻辑运算符，实现了动态挖掘用户属性与项目属性间的逻辑规则。