摘要
本发明公开了一种基于凝血参数的肺腺癌的预后风险评估模型及评估方法,涉及生物医学技术领域,包括获取患者的凝血数据、根据所述凝血数据计算DFP评分,并初步评估患者的预后情况;进一步通过基于DFP评分的风险评估模型Nomogram图评估患者的预后情况。具体的,通过Lasso‑Cox回归分析,筛选出对预后产生稳定影响的指标,然后基于所筛选出的指标建立DFP评分,使用DFP评分联合临床TNM分期构建预后风险模型Nomogram图。通过一致性指数、校准曲线和决策曲线分析验证DFP评分的临床适用性,结果显示在预测LUAD生存方面,包含DFP评分的Nomogram图优于单独使用TNM分期的Nomogram图。
技术关键词
预后风险评估
凝血酶原时间
风险评估模型
纤维蛋白降解产物
患者
指标
生物医学技术
吸烟状况
曲线
工作特征
参数
决策
校准
指数
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