摘要
本发明公开了大数据资源管理与分析系统,该系统的运行方法包括以下步骤:步骤一:进行数据实时采集与预处理;步骤二:对采集到的文本数据进行文本标准化与情感分析;步骤三:利用统计分析和机器学习来识别食品安全趋势和预测未来问题;步骤四:风险评估模型的创建和标签分配,其中,所述多数据源采集模块,用于从多个来源,包括社交媒体、新闻报道、消费者举报和食品供应链数据,定期抓取信息;所述文本数据标准化与情感分析模块,用于将采集到的文本数据标准化以及进行情感偏向分析;所述统计分析和风险评估模块,用于分析当前食品安全形势和进行风险评估;本发明,具有快速、准确地识别食品安全趋势和问题的特点。
技术关键词
分析方法
深度学习模型
风险评估模型
食品安全事件
特征工程
分析系统
分布式数据库系统
文本挖掘技术
标签
卷积神经网络模型
大数据
命名实体识别
自然语言
滑动窗口法
评估食品
插补技术
系统为您推荐了相关专利信息
复合材料
集成学习模型
分析方法
分析系统
数据处理单元
在线诊断系统
工业设备
振动特征
同步触发器
视觉传感器
待测元件
元件图像识别方法
图像识别系统
深度学习模型
控制电路
危险报警方法
安防摄像机
激光雷达
原始图像数据
三维点云数据