一种时空感知多组件图注意力时序QoS预测方法及系统

本发明公开了一种时空感知多组件图注意力时序QoS预测方法及系统，涉及软件工程服务推荐领域，包括：对数据集数据进行时序动态图的构建，基于每个时刻的交互数据进行对应图结构的构建。运用多组件的方法从多维度在动态图结构中通过图注意力网络挖掘空间维度的信息学习到空间潜入表达。通过门控神经网络学习挖掘时序依赖关系，学习到时序信息，从而提高时序QoS预测精度。使用多层感知机来对时空高维信息进行综合处理来实现时序预测。本发明的有益效果是：能够综合挖掘空间依赖信息以及时间依赖信息从而在低稀疏度的情况下实现较高精度的QoS预测。