摘要
本发明公开了一种基于头戴式设备近眼红外成像的眼动监测方法,属于眼部检测技术领域,包括采集现有眼动红外图像数据集,进行标签规范化处理;构建头戴式设备轻量化眼部特征检测网络模型;基于眼动红外图像数据集对轻量化眼部特征检测网络模型进行训练并测试,提取眼部特征;基于眼部特征结果,结合时序信息,监测眼动状态参数。本发明采用上述方法,通过构建轻量化眼部特征检测网络模型,利用轻量化卷积策略高效提取图像的重要信息,减少了计算量和参数量,满足可穿戴设备计算资源有限场景下的实时性应用需求。
技术关键词
检测网络模型
头戴式设备
监测方法
眼部检测技术
残差结构
优化网络参数
图像
成像
坐标
模块
滤波方式
可穿戴设备
数据
策略
时序
检测点
标签
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