摘要
本申请公开了一种火箭发动机稳定性预测方法、装置、设备及介质,应用于航空航天技术领域,用以解决现有技术对火箭发动机燃烧稳定性预测的成本较高、周期较长的问题。具体为:获取火箭发动机的结构特征数据和工况特征数据,采用具有反向传播神经网络特点的火箭发动机燃烧稳定性仿真模型,基于结构特征数据和工况特征数据,计算火箭发动机在运行过程中流场变化特征数据,从而可以基于流场变化特征数据,进一步预测火箭发动机的燃烧稳定性,进而可以高效且精准地预测出火箭发动机在目标工况下燃烧稳定性特征以及不同因素对火箭发动机燃烧稳定性的影响。
技术关键词
火箭发动机
稳定性预测方法
工况特征
仿真模型
训练样本数据
工况参数
粒子
喷雾锥角
神经网络模型
湍流模型
分布特征
航空航天技术
数据获取单元
可读存储介质
计算机
燃烧室
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
光伏逆变器参数
现场测试装置
光伏阵列
逆变器控制系统
仿真模型
仿真方法
多体动力学模型
探测器系统
仿真模型
系统级
模型校验方法
指标
数字化控制系统
仿真模型
校验系统
输电能力评估方法
能力评估模型
换流站
粒子群算法
换流变压器