一种用于目标检测的多分支神经网络的动态推理方法

本发明涉及一种用于目标检测的多分支神经网络的动态推理方法，包括以下步骤：设置多分支神经网络的推理路径；建立基于卷积神经网络的多分支神经网络；设置多分支神经网络的传递蒸馏训练策略；将图像输入多分支神经网络中，根据传递蒸馏训练策略进行训练，根据推理路径更新决策信息，得到目标检测结果。与现有技术相比，本发明具有实时性高、计算精度与成本的平衡调节灵活等优点。