端口流量预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种端口流量预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于网络流量数据处理技术领域，通过获取端口连续多天的流速数据，对流速数据进行预处理、分解和聚类，得到趋势分量和至少一个聚类后的不同周期的流速分量；将趋势分量和聚类后的不同周期的流速分量输入流量预测模型，获取流量预测模型输出的端口流量预测数据。本申请通过对流速数据进行分解，引入了不同周期的流速分量，实现了对IP网络的不同周期的流量预测，有利于提高端口流量预测的实用性。通过对分解后的流速数据进行聚类，提高了不同周期的流速分量的准确性。通过长短期记忆网络能准确提取趋势分量的时序特征，提高了确定预测趋势分量的准确性。